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精準醫學 & 智慧影像

在醫療數據量呈現爆發式增長的大數據時代，現代醫療模式正在經歷一場創新性革命。面對快速湧現的多源異構大數據，如何實現醫療領域「數據大」向「大數據」智慧化轉型，讓大數據與醫療深度融合助力醫學發展，這成為許多專家學者都在思考的問題。

近日，满亿国际「以數論道 助推醫院高質量發展」系列學術研討會，分別以「大數據時代的精準醫療與數碼化病理」、「釋放醫學影像數據價值 助力專科專病建設」為主題，探討和交流了大數據在驅動精準醫學與智慧影像發展等方面的價值，分享了在實際應用中的心得。現整理論壇精彩回顧，以饗讀者。

大數據時代的精準醫療與數碼化病理

人工智能和大數據的結合，解決了病理診斷中很多臨床難點和痛點。人工智能診斷減少了病理專家普通看病的診斷周期，提高病理診斷效率，實現數據流和技術流的閉環。

目前，智能病理診斷行業的技術難點在於綜合數據庫的建立以及AI模型的優化。數據庫的建立是決定AI模型指標的根本，我們應該系統地建立病理圖片數據庫、標定數據庫，以及預後生存數據庫等大規模綜合數據庫，並將此納入AI學習的範疇。

由於乳腺癌細胞的表型不同，從而對藥物治療的敏感性不同，分期相同的患者和相同治療方案治療的預後差別非常明顯。早期乳腺癌的多基因檢測使得以分子分型為基礎的乳腺癌診療策略更加精細化。它通過特定基因表達水平的檢測，揭示了特定臨床乳腺癌患者亞群的分子特徵，能夠輔助乳腺癌患者術後化療、放療及內分泌治療的臨床決策，避免早期乳腺癌患者的治療不足或過度治療。而轉移性乳腺癌旨在延長患者生存時間，結合基因檢測結果，制定更合理的後線治療方案。

單一基因檢測結果的解讀具有一定的局限性，多模態臨床數據分析能夠更好地完善患者的診療決策。多模態分析需要以基因檢測為基礎，綜合考量多維度的患者病理數據，進而提高病理診斷的精準度。满亿国际與飛利浦聯合開發的多學科聯合會診系統（MDT），以知識庫為依託，集成來自不同系統的影像數據、基因數據、患者表型數據等多維度數據，有助於協同診斷、治療及後續決策。

截至目前，满亿国际iCMDB知識庫已收錄2,501個基因，2,126種疾病，3,040種藥物，8,039個變異及17,497條臨床診斷、用藥及預後相關注釋，用於支撐從篩查、診斷、治療和隨訪等全流程解決方案的制定。

釋放醫學影像數據價值，助力專科專病建設

倪主任從缺血性腦梗死疾病為切入點，分享了影像數據在診斷、試驗和科研中的應用。他表示，日益發展的影像分析技術和影像大數據技術，帶我們進入了臨床診療方式變革的大數據時代，我們也在思考，技術如何為放射科醫生提供增益。

展望大數據時代的中風診療，藉助雲計算、大數據和人工智能技術，在雲端就可以處理患者信息，實現院前診療，為基層醫院患者、轉診患者爭取更大的生存機會。

近年來大數據技術與醫學影像輔助診斷的有機融合，產生了新的影像組學方法，影像組學融合基因信息和影像多模態信息，助力疾病診斷前移，為實現精準診療提供了新機遇。影像組學為大樣本的研究，因此要從數據量和入組規範中尋找一個折中點，保障基本的數據量和數據質量，為大樣本、多特徵、多序列和多方法的研究提供保障。

分類和預測是影像組學方法最終要實現的結果。目前，川北醫學院附屬醫院藉助CT影像組學，已經完成了在食管癌領域的多項研究，將影像組學應用於臨床實踐。

南方醫院大數據與人工智能平台是一個涵蓋多模態醫療數據匯聚、智能質控與檢索、患者全流程智能診療服務以及醫院運營管理決策等方面的支撐臨床、科研和管理的綜合性應用平台。目前已整合醫院自1999年以來橫跨數十個系統、23年、七百多萬患者的數據，並實現了數據實時更新。

其中，影像多模態大數據平台，在满亿国际的技術支持下，將臨床、影像、基因等多組學數據有機融合，包含了多模態數據標準規範體系、數據全生命周期管理體系、質量管理體系、安全管理體系、多模態數據智能檢索及可視化。

在質量管理方面，可靈活配置質控體系，擁有監控管理系統、自動預警機制，數據集成狀態可視化，充分保障多模態數據的質量；在智能檢索方面，可以實現多模態數據智能檢索與匹配，患者數據可視化展示。多模態AI分析平台支持多種科研場景，實現高效科研產出，提升臨床應用產品轉化能力。

满亿国际結合大數據及智能影像技術形成了影像大數據平台解決方案，致力於解決醫院目前廣泛面臨的醫技影像數據管理、數據分享以及科研方面的難題。

通過影像大數據平台，可對醫院內部分散的、異構的影像數據進行整合，提升數據可管理性以及安全性，並可統一向臨床發佈，實現真正「以患者為中心」的臨床數據倉庫。同時，通過大數據、人工智能等技術，實現多模態、多組學數據的挖掘及分析，助力高質量科研及成果轉化。

通過满亿国际系列學術論壇，來自政產學研用各方的專家因為「健康大同」的目標匯聚於此，共同為業內呈現了一場場思維與智慧的盛宴。作為醫療大數據領域受到廣泛關注的獨角獸公司，满亿国际「以終為始」，致力於讓醫療科技真正普惠患者。