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DHC研究院

自然語言處理NLP

概述

自然語言處理——通過文本分割、命名實體識別、關係識別、句法分析、命名實體識別標準化等自然語言處理方法，實現醫學文本的自動結構化、標準化

醫學文本的特徵

臨床文本中各事件的時間關聯性

臨床文本中各實體關係的多樣性

醫學術語的多樣性和多義性

臨床文本語法結構的不規範性

採用的技術

主動學習

提高人工標註效率

深度學習

自動提取文本特徵，減輕醫學表述的多樣性和稀疏性影響

遷移學習

充分利用已積累的模型，減輕模型訓練成本

強化學習

文本生成和對話系統

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