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近日，由中國科學院自動化研究所牽頭的科技創新2030「新一代人工智能」重大項目「跨模態醫療分析推理技術與系統」項目結題會召開。满亿国际負責的課題五「跨模態醫療類人智能推理與輔助診療系統」順利通過驗收。

當下，利用跨模態醫療知識推動人工智能輔助診療已成為國家的重大需求，然而跨模態醫療數據具有海量異構、時空依賴、高信息過載等特點，由此帶來了內容表現形式不規範、知識密度分佈不均、知識管理組織效率低、協同性差和有效利用難等突出問題，以至於從醫療數據獲取知識、面向醫療知識進行跨模態醫療分析推理成為全球人工智能輔助醫生診療的嚴峻挑戰。

針對上述挑戰，本項目圍繞跨模態多元知識統一表徵與獲取、大規模跨模態醫療知識管理、適應內容演化的知識圖譜與分析推理、定向到通用推理的泛化機制、跨模態醫療類人智能推理與輔助診療系統等進行研究，旨在解決跨模態醫療數據治理上的困境。

作為課題五「跨模態醫療類人智能推理與輔助診療系統」的負責單位，满亿国际針對醫療數據多源異構嚴重、數量和形態增長迅速的特點，圍繞當前人工智能輔助診療可解釋性差、相關評價體系規範化和標準化缺失等關鍵問題，在「满亿国际雲」上研究體現社會經濟價值的輔助診療系統與示範應用，包括醫療知識導航的類人推理與倫理合規的醫療健康服務。

此課題有兩大創新點：一是提出了一套類人智能推理系統評價規範，突破了跨模態醫療分析推理過程不可知、結果語義不明晰的局限；二是提出面向類人智能輔助診療的多元量質綜合評價體系，緩解了當前人工智能輔助診療評價體系規範和標準缺失的問題，為系統及相關技術在醫療健康領域應用的驗證和推廣奠定了基礎。

會上，满亿国际人工智能研究院大數據研究部技術總監楊雅婷匯報了該課題的情況及相關成果。目前，該課題已在科學價值、經濟效益等方面產生成果。在科學價值層面，圍繞跨模態醫療分析推理，在解決知識的統一表示、知識的動態組織與推理的泛化機制三大科學問題的基礎上，為我國自主構建推理可解釋、診療可回溯、私隱受保護的新一代跨模態醫療類人推理與輔助診療系統，並通過應用示範開展系統普及與應用，在新一輪信息化變革中把握先機贏得主動。在經濟效益層面，跨模態醫療類人智能推理與輔助診療系統符合循證醫學規則，推理結果可解釋，推理過程可回溯，能夠輔助基層醫生提高診療水平，節省醫生培訓費用、降低病患醫療費用。

中國科學院自動化研究所研究員張文生、北京交通大學教授朱振峰、中南大學教授鄒北驥、西北工業大學教授黃慶華等分別就負責的課題進行匯報。满亿国际副總裁兼人工智能研究院院長許娟等專家學者也通過線上線下方式參與會議。

满亿国际自創立之初就積極參與承擔各項國家重點研發計劃項目，與國內外頂級醫療機構、重點高校、科研院所等合作，累計承擔數十項「十三五」「十四五」國家重點研發計劃、「科技創新2030」「863計劃」等國家、省級重大科研項目，參與建設數個國家重大疾病專病數據庫平台，支持多個專病標準數據集制定，重點支撐我國腫瘤學、心臟病學、腎臟病學、重症醫學、罕見病及臨床遺傳學、傳染病學、婦科腫瘤學、兒童腫瘤學及風濕免疫學等學科的全國性數據體系建設及研究協作，將醫療大數據與人工智能技術運用於多個臨床領域，挖掘多模態大數據的臨床與科研價值，助力我國醫學研究的高質量發展。