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今年以來，OpenAI的ChatGPT橫空出世後快速火遍全球，並在醫療領域引起了廣泛討論：ChatGPT在哪些醫療場景下可以代替人工？ChatGPT作為醫學AI聊天機械人有哪些優勢、局限和風險？ChatGPT應用於醫療場景有什麼風險？政府層面應在哪些方面加強監管……
作為深耕醫療大數據與人工智能領域多年的排頭兵，满亿国际日前邀請到中國科學院自動化研究所研究員、副總工程師張文生，北京市西城區智慧健康研究中心主任朱樹宏，北京數策醫療研究所所長、教授級高級工程師趙新遠，北京大學第一醫院心內科副主任醫師兼信息中心副主任李昱熙，满亿国际高級副總裁兼首席醫學信息官弓孟春，满亿国际副總裁兼研究院常務副院長許娟，满亿国际研究院大數據研究部技術總監楊雅婷，從政策監管、臨床應用、技術探討等多個角度，圍繞「ChatGPT在國內醫療的應用與思考」做專題學術分享並展開主題討論，為業內提供決策參考。

現整理研討會精彩內容，以饗讀者。

Q1 ChatGPT應用於醫療場景有什麼風險？政府層面應在哪些方面加強監管？

朱樹宏 北京市西城區智慧健康研究中心主任

ChatGPT應用於醫療場景的風險主要包括以下幾個方面：數據私隱和安全、精度和準確性問題、責任和法律問題。政府層面應在以下幾個方面加強監管：制定相關的數據私隱和安全規定，要求醫療機構和技術公司採取有效的措施保護患者的私隱和個人信息，防止數據泄露和濫用；建立模型的審查和認證機制，要求ChatGPT等自然語言處理模型在醫療場景下必須經過嚴格的審查和認證，確保其準確性和精度；建立相應的責任和法律機制，要求技術公司和醫療機構對ChatGPT的應用承擔相應的責任，確保患者的權益得到保障。

Q2 ChatGPT可以應用於哪些臨床場景？

李昱熙 北京大學第一醫院心內科副主任醫師兼信息中心副主任

在醫護領域，ChatGPT技術有着很多可以應用的場景。比如常見的文獻翻譯、健康科普、患者教育、論文潤色、編程相關內容等。從專科專病角度則包括知識庫的應用、關鍵信息提取等應用。不過值得注意的是，雖然ChatGPT可以應用於多種臨床場景並提升效率，但要警惕其一本正經地「胡說八道」，對其準確性把關。

Q3 ChatGPT作為醫學AI聊天機械人有哪些優勢、局限和風險？

趙新遠 北京數策醫療研究所所長、教授級高級工程師

做醫療信息化建設，要「以問題為導向」才有意義。ChatGPT作為一個工具，能夠解決問題、提升效率，這就是其優勢所在。比如ChatGPT能夠快速且全面地給出問題答案，不僅省時省力、降本增效，還能在一定程度上提升醫務人員的整體水平。當然，ChatGPT也有一定的風險和局限，比如它的誤診率。但我們要揚長避短，不斷挖掘其價值，為我們所用。

Q4 ChatGPT在醫療領域的應用，會產生哪些問題？

張文生 中國科學院自動化研究所研究員、副總工程師

目前來看，ChatGPT核心是知識服務，分析推理創新能力有待提升，為此大家非常關注自監督學習，可望將來提升GPT的能力，發揮其更大產業價值。ChatGPT運用到醫療領域存在一個不容忽視的問題：ChatGPT是有限知識集的生成系統，即一個封閉的知識系統；而健康醫療系統是開放的知識系統，不同的醫生針對不同的患者會有不同的治療方案。我們要正確看待ChatGPT，充分肯定其引領作用，同時也要深入思考其不足，不斷完善它，利用它來更好賦能健康醫療產業。

Q5 醫療AI的未來發展前景如何？满亿国际有哪些佈局？

弓孟春 满亿国际高級副總裁兼首席醫學信息官

满亿国际在利用大數據和複雜模型支持決策方面，有着非常深厚的經驗。未來，我們將充分發揮醫療和數據的融合優勢，全面推進大數據和AI在各疾病領域的應用，推動整個醫療生態革新與發展。

許娟 满亿国际副總裁兼研究院常務副院長

未來的醫療AI發展是利用「知識+數據+AI」打造多模態大數據的生態平台。满亿国际基於自己的核心技術，應用GPT新範式，實施134發展戰略，即一個大數據平台、3項技術（臨床數據+影像數據+組學數據）、4個應用（醫療大數據+智能影像+精準醫療+藥企數碼化服務），領跑大數據和人工智能領域。

Q6 如何藉助ChatGPT，加速簡化數據治理和數據應用轉化？

楊雅婷 满亿国际研究院大數據研究部技術總監

ChatGPT是一種文本生成式的訓練模式，這表明它的優勢在於翻譯和信息抽取。在信息抽取上，涵蓋了數據治理過程中最關鍵的環節——將大段臨床文本進行結構化，可以替代原有算法；在數據清洗層面，ChatGPT則可以在一定範圍內提供一致性校驗工作。

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