國際通用數據建模體系
採用OHDSI OMOP CDM國際通用數據建模體系，更好地支持醫院信息互聯互通和國際化發展戰略，促進醫院的國內外跨院協作。
國際臨床科研主流術語體系
以SNOMED CT國際臨床科研主流術語體系為支撐，構建一體化中文醫學信息本體知識庫，實現醫學信息領域語義推導和語義檢索功能，提升醫院臨床醫療數據的合理利用和挖掘開發能力。
多組學、多模態數據融合技術
採用多組學信息融合技術，實現對多種層次和來源的高通量組學數據進行整合分析。採用多模態影像集成技術，支持和所有主流廠商符合相關影像協議和標準的影像設備進行互聯互通，滿足互操作、融合分析等要求。
自然語言處理技術
利用自然語言處理（NLP）技術，對醫院醫療文本病歷進行後結構化處理和語義分析，大大提高數據利用效率，深度挖掘文本有效價值。
保護私隱安全－脫敏技術
參考HIPPA國際安全私隱合規性要求，對數據進行嚴格的私隱保護和脫敏處理。支持數據採集端脫敏，支持增量脫敏和實時脫敏，脫敏算法靈活可配置。
-- 中國醫學科學院腫瘤醫院（國家腫瘤大數據平台）
-- 南方醫院（腫瘤專病庫科研分析系統）
-- 新疆腫瘤醫院（腫瘤專病庫科研分析系統）
-- 重慶腫瘤醫院（腫瘤專病庫科研分析系統）
-- 安徽省立醫院（心衰專病庫科研分析系統）
-- 中國心血管健康聯盟（iHeart心血管科研分析與輔助決策支持平台）
-- 北京大學第一醫院（急性腎損傷（AKI）專病庫科研分析系統）
-- 北京協和醫院（中國國家罕見病註冊系統）
-- 江蘇省人民醫院 （臨床科研分析系統）
-- 南昌大學第二附屬醫院（臨床科研分析系統）
-- 廣濟精神專科醫院（臨床科研分析系統）
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